Grupos de investigación al Departamento de Matemáticas e Informática

 

Análisis Complejo

Personas: Carme Cascante, Konstantin Dyakonov, Jordi Marzo, Xavier Massaneda, Joaquim Ortega (persona de contacte), Jordi Pau, Martí Prats; Estudiantes de doctorado: Victor de la Torre

Descripción:En el grupo de Análisis Complejo trabajamos con problemas de funciones holomorfas en una y varias variables complejas así como problemas de análisis armónico, teoría del potencial y teoría de operadores que aparecen de forma natural al estudiar problemas clásicos de teoría de funciones. Últimamente hemos puesto en marcha una nueva línea de investigación en torno a los procesos de puntos aleatorios que aparecen al modelar partículas con repulsión.

 

Anàlisi Estocàstica

Personas: Carme Florit, David Márquez, Carles Rovira.

Descripción: Uno de los principales campos es el estudio de ecuaciones diferenciales estocásticas: problemas de estabilidad, ecuaciones diferenciales estocásticas, con retraso o con reflexión, dirigidas por un ruido fraccionario y un tipo de modelos estocásticos con retraso aplicados a modelos biológicos. La otra línea de investigación se dedica a problemas de convergencia casi segura hacia procesos Gaussianos.

 

Anàlisi Estocàstica i Finances Quantitatives

Personas: Membros del Departament: José Manuel Corcuera, Marta Sanz-Solé , Josep Vives; Membres externs al Departament: Elisa Alòs (UPF), Luis Ortiz (UB, Facultat d’Economia i Empresa), Rafael de Santiago (IESE); Doctorandos: Omar F. Arias, Augusto Blanc Blocquel, David Garcia-Lorite, Adrián Hinojosa, Zororo S. Makumbe; Postdoctorandos: Mishari Alforaih

Web:https://www.ub.edu/probabilitats-seminaribcn/Seminaris.html

Descripción: El grupo desarrolla su investigación en el campo de las Finanzas Cuantitativas utilizando técnicas de Análisis Estocástico (procesos gaussianos, procesos de Lévy, teoría de triquiñuelas, cálculo de Itô, cálculo de Malliavin, ecuaciones diferenciales estocásticas, ecuaciones en derivadas parciales estocásticas, etc.) y métodos numéricos (simulación de Monte-Carlo, Machine learning, Wavelets, etc.). Aborda problemas de modelización de precios mediante modelos de difusión con saltos y volatilidad estocástica. En particular problemas como valoración y cobertura de derivados financieros, modelización de mercados, medida de riesgos, cálculo de sensibilidades, descripción de superficies de volatilidad, etc.

 

Artificial Intelligence in Medicine Lab (BCN-AIM)

Personas: Karim Lekadir (persona de contacto), Polyxeni Gkontra, Oliver Díaz, Cecilia Judmann, Catherine Gallin, Xènia Puig Bosch, Jamilia Arykbaeva, Paloma Fernández Torres, Angélica Atehortua, Víctor Campello Román, Noussair Lazrak, Kaisar Kushibar, Esmeralda Ruiz Pujadas, Dimitri Kessler, Liaqat Ali, Ilia Stepin, Carlos Martín-Isla, Grzegorz Skorupko, Joan Perramon, Lidia Garrucho Moras, Richard Osuala, Smriti Joshi, Vien Dang Ngoc, Zuzanna Szafranowska, Socayna Jouide El Kaderi, Marina Camacho..

Web:https://www.bcn-aim.org/

Descripción: El grupo BCN-AIM desarrolla nuevas soluciones de inteligencia artificial para aplicaciones de medicina personalizada en diversos campos médicos como la cardiología, la oncología, la salud materna, la neurología y la psiquiatría. El laboratorio se centra en enfoques integrativos de ciencias de datos para analizar datos biomédicos de varias fuentes y multicéntricos, incluidos datos de imagen, biológicos, ambientales, clínicos y móviles. Lideran varios proyectos internacionales a gran escala, como EarlyCause, EuCanImage, DataTools4Heart y RadioVal. El laboratorio también forma parte de otros proyectos internacionales a gran escala como LongITools, Youth-GEMs, HappyMums y AI4HF. BCN-AIM está formado por un equipo internacional, multidisciplinar y dinámico de 26 miembros, con experiencia en matemáticas, informática, ingeniería biomédica, desarrollo de software y gestión de proyectos.

 

BCNLOGIC

Personas: Joan Bagaria , Enrique Casanovas , Rafael Farré, Joost Joosten, Juan Carlos Martínez; Postdoctorandos: Philipp Lücke, Claudio Ternullo; Doctorandos: Marwan Mohammd, Ana de Almeida Borges, Esperanza Buitrago Díaz, Petia Guintchev Toneva, Damiano Fornasiere.

Descripción: El Grupo de Lógica de Barcelona, con base en la UB, es un Grupo de Investigación Consolidado (GRC) financiado por la Generalitat de Catalunya desde 2002. Esta compuesto actualmente de 5 profesores, 2 investigadores postdoctorales y 4 estudiantes de doctorado. El grupo trabaja en lógica matemática (teoría de modelos, teoría de la demostración, teoría de conjuntos) y sus aplicaciones. Su producción científica durante los últimos 5 años se resume en: más de 30 artículos ISI, además de otros artículos, capítulos de libros y volúmenes editados; más de 500.000 Euros conseguidos en fondos competitivos, incluyendo 4 becas predoctorales, una beca postdoctoral Beatriz de Pinós, y una beca postdoctoral MSC; 3 tesis doctorales, y 5 más en proceso; impartición de más de 40 conferencias invitadas en congresos internacionales.

 

Equacions en derivades parcials

Personas: Albert Clop, Gyula Csato, María Ángeles García Ferrero, Martí Prats, Xavier Ros Oton, Marvin Weidner (postdoc), Damià Torres-Latorre (doctorando).

Web:https://www.ub.edu/pde/

Descripción: Los intereses de investigación de nuestro grupo se centran en el análisis de Ecuaciones en Derivadas Parciales (EDP). Estudiamos problemas muy diversos, incluyendo: ecuaciones elípticas y parabólicas, problemas de frontera libre, desigualdades funcionales y geométricas, y mecánica de fluidos, combinando técnicas del análisis variacional, análisis armónico, o teoría geométrica de la medida.

 

GAIAC: Geometria Algebraica i Àlgebra Commutativa

Personas: Eduard Casas Alvero, Carlos D’Andrea, Martí Lahoz, Maria Eulàlia Montoro, Ignasi Mundet i Riera, Joan Carles Naranjo, Martín Sombra. Pre y post doctorandos: Jordi Daura Serrano, Amrutha Nair Balachandran, Andrés Rojas González.

Web:http://www.ub.edu/gaiac/

Descripción: Nuestro grupo está orientado al estudio de problemas de Matemáticas en las áreas de Geometría Lineal, Algebraica y Diferencial, no sólo en los aspectos más teóricos, sino también centrándose en las características computacionales y en aplicaciones. Para ser más precisos, tratamos cuestiones importantes en temas diversos como son las teorías gauge, variedades abelianas, condiciones de estabilidad en categorías trianguladas, geometría Arakelov, reconstrucción de formas a partir de nubes de puntos, teoría de la eliminación, celosías en álgebra lineal, y singularidades de curvas planas.

 

learninG, pRocessing And oPtimising shapES (GRAPES)

Personas: Carlos D’Andrea, Juan Carlos Naranjo, Anna Puig, Maria Salamó, Amrutha Balachandran Nair, Thanasis Zoumpekas.

Web:https://www.ub.edu/grapes/

Descripción: “GRAPAS” tiene como objetivo avanzar considerablemente el estado actual en matemáticas, diseño asistido por ordenador y aprendizaje automático para promover enfoques que cambian el juego para generar, optimizar y aprender formas 3D, junto con una formación multisectorial para jóvenes investigadores. “GRAPAS” se ha presentado bajo la convocatoria H2020-MSCA-ITN-2019 y forma parte de las Marie Sklodowska-Curie Actions – Innovative Training Networks (ITN). Su número de convenio de subvención es de 860843.

 

Grup de Sistemes Dinàmics

Personas: Núria Fagella (persona de contacte), Ernest Fontich, Gerard Gómez, Alex Haro, Angel Jorba, Begoña Nicolás (predoctoranda), Joan Carles Tatjer, Arturo Vieiro.

Web:http://www.ub.edu/gaiac/

Descripción: La investigación del grupo se desarrolla en torno al estudio de los sistemas dinámicos tanto desde un punto de vista teórico como computacional, incluyendo aplicaciones a otras ciencias. Las líneas más importantes son el estudio de los sistemas hamiltonianos y los sistemas no conservativos, tanto en dimensión baja como infinita (incluyendo también los casos continuo y discreto). Se hace especial énfasis en la mecánica celeste y la astrodinámica.

 

Teoria de Nombres

Personas: Teresa Crespo, Luis Dieulefait (persona de contacte), Francesc Fité, Enric Florit, Xavier Guitart, Ignasi Sanchez, Artur Travesa.

Descripción: En el grupo de investigación en teoría de números trabajamos en problemas aritméticos relacionados con ecuaciones diofánticas (como ecuaciones de tipo Fermat), curvas elípticas y variedades abelianas así como su relación con formas automorfas vía el programa de Langlands. También existe una línea de investigación en teoría de Galois diferencial y teoría de Hopf Galois.

 

Topologia

Personas:Carles Casacuberta, Joana Cirici, Javier Gutiérrez, Bashar Saleh, David Martínez, Anna Sopena, Pedro Magalhaes

Web:http://www.ub.edu/topologia/seminar.html

Descripción: Las principales líneas de investigación del Grupo de Investigación en Topología incluyen el estudio de álgebras operádicas y teoría de categorías de orden superior. También trabajamos en el desarrollo de métodos homotópicos para abordar cuestiones abiertas sobre geometría y topología de variedades complejas y casi-complejas, y aplicamos técnicas de homotopía simplicial en análisis topológico de datos.

 

WAI Research Group

Personas: Maite López-Sánchez (persona de contacte), Inmaculada Rodríguez Santiago, Anna Puig Puig, Maria Salamó Llorente, Jerónimo Hernàndez Gonzàlez, David Contreras; Doctoral students: Thanasis Zoumpekas, Ecem Kavaz, Alejandro Ariza, Elizabeth Gómez Yepes, Nariman Nakhjiri, Manel Rodriguez Soto, Leandro Zardain.

Web: http://www.ub.edu/wai/

Descripción: Dentro del área de Ciencias de la Computación, el grupo de investigación WAI está compuesto por investigadores e investigadoras de diferentes áreas relacionadas con la Gráficos por Ordenador, la Interacción Persona-Máquina y la Inteligencia Artificial. Específicamente, trabajamos en visualización de datos, mundos virtuales 3D, gamificación y juegos serios, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación, aprendizaje automático/ciencia de datos, sistemas multiagente, agentes conversacionales y ética e inteligencia artificial. La mayor parte de nuestra investigación se aplica a la educación, la medicina, la personalización y la interacción social/participación ciudadana. El grupo de investigación WAI forma parte del grupo SGR del Language and Computation Center (CLiC) (http://clic.ub.edu/en) y consta como unidad asociada del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) (http://www.iiia.csic.es/). Asímismo, las personas que investigan en WAI también pertenecen al Instituto de Sistemas Complejos de la Universitat de Barcelona (UBICS) (http://ubics.ub.edu/) y al Instituto de Matemáticas de la Universidad de Barcelona (IMUB) (http://www.imub. ub.edu/).